Oracle OpenWorld 2019 ha ido y venido, y aunque las grandes noticias procedían de las ponencias de Larry Ellison, ciertamente había mucho de qué hablar en el mundo de los grandes datos, no sólo la aplicación de los grandes datos, sino también la evolución de las ofertas de productos de Oracle en este espacio. Echemos un vistazo a algunas de las discusiones y anuncios que destacaron el gran espacio de datos durante Oracle OpenWorld 2019.
Tomando el escenario con grandes datos
Greg Pavlik inició OpenWorld en su primer día con la sesión Innovating with Big Data and Data Science on Oracle Cloud Infrastructure. Greg discutió el cambio emergente con los negocios que se mueven para adelantarse a la competencia con respecto a los grandes datos y la IA. Específicamente, señaló que el 61% de las empresas consideran que la IA es su iniciativa más importante, pero se trata esencialmente de un arma de doble filo: mientras que la IA claramente puede impulsar la innovación, la integración de la IA de la manera incorrecta puede crear el doble de trabajo a medida que se deshacen y rehacen las configuraciones. Dado que los datos de gran tamaño siguen creciendo (como señaló Greg, el 80% del tiempo se dedica a la preparación, búsqueda y administración de datos), la clave del éxito reside en ejecutar la IA de forma inteligente y con visión de futuro. ¿Cuánto éxito? Las proyecciones muestran que se realizarán hasta 6 billones de dólares de AI sólo en los próximos cinco años. Un futuro de IA construido sobre la arquitectura de la nube proporciona la escalabilidad, la seguridad y la accesibilidad para que eso suceda.
El equipo de Savita Raina (directora de marketing de productos), Aali Masood (director senior de marketing de productos) y Amro Shihadah (CEO/COO de IdenTV) subieron al escenario para Build AI Powered Enterprise con Oracle Cloud. Durante esta hora, el trío explicó cómo se utiliza la IA en el mundo moderno, desde las recomendaciones de los consumidores a los asistentes virtuales, pasando por los coches autopropulsados. Esto requiere una infraestructura a nivel empresarial para cumplir verdaderamente la promesa de la IA, y el trío profundizó en las necesidades y preocupaciones de la empresa, junto con el camino para lograr una estrategia exitosa. Específicamente, se centraron en cómo Oracle ofrece una solución integral de grandes datos y de IA para maximizar las oportunidades utilizando Oracle Cloud como base.
Masood también se unió a Peter Jeffcock (director principal senior de marketing de productos para grandes datos, base de datos GTM en nube) y Aleksandr Pozhivilk (líder del equipo DBA de Wargaming.net) para presentar A Unified Platform for All Data. La discusión examinó cómo los grandes datos están creciendo, y en ese sentido, es definitivamente mejor hacer un seguimiento de las métricas y desarrollar percepciones cuantificables. Pero eso hace recaer la responsabilidad en la gestión de datos, lo que significa que una solución de bricolaje simplemente no es sostenible. La gestión autónoma de datos optimiza los procesos para todos los involucrados: desarrolladores de aplicaciones, científicos de datos, gerentes de TI y analistas de negocio. En un ecosistema de datos empresarial, todas estas partes interesadas cuentan con el apoyo del acceso a la nube, el aprendizaje de la máquina y las fuentes de datos unificadas. La presentación examinó esto de cerca desde el punto de vista del flujo de trabajo, y luego terminó con Pozhivilk proporcionando una perspectiva del mundo real gracias a Wargaming.net, que soporta 180 millones de usuarios registrados para su familia de juegos multijugador.
La ciencia de datos tuvo su propio momento en el centro de atención, cuando Elena Sunshine (directora principal de productos de ciencia de datos) subió al escenario para A Deep Dive on the Oracle Data Science Service (Una inmersión profunda en el servicio de ciencia de datos de Oracle). Conocida técnicamente como Oracle Cloud Infrastructure Data Science, Elena revisó la transición de DataScience.com a Oracle antes de analizar cómo está diseñada esta plataforma para el moderno científico de datos “experto”. Combinando lo mejor del ecosistema de código abierto de Python con la potencia y escala de Oracle Cloud Infrastructure, los científicos de datos pueden construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje AI/máquina con el servicio OCI Data Science. El servicio está diseñado para que los equipos de científicos de datos colaboren de forma más eficaz en la resolución de los retos de la ciencia de datos en la empresa con la gestión del ciclo de vida del modelo, la explicabilidad, la auditabilidad y la reproducibilidad, que Elena mostró a continuación mediante una demostración en directo.
Sherry Tiao (gerente senior) y Wes Prichard (director senior) dieron la bienvenida a un invitado especial durante Use Machine Learning to Maximize the Value of Your Existing Data. En primer lugar, el dúo discutió las posibilidades del aprendizaje automático en una base de datos, incluyendo el aumento de la eficiencia debido al procesamiento dentro del entorno y mejores resultados a través de la puesta en marcha de modelos de aprendizaje automático. Luego se unió a ellos Ray Owens, CEO de DX Marketing. DX Marketing basó su flujo de trabajo en Oracle Cloud: unificando bases de datos en el Data Warehouse Autónomo, procesando registros con Oracle Machine Learning y creando proyecciones con Oracle Analytics Cloud.
Una mirada más atenta a los productos de Oracle
Los productos son siempre la estrella de la feria, y OpenWorld pone los grandes datos en el centro de atención. Desde esa perspectiva, las noticias de OpenWorld proporcionaron mucha emoción, ya que los siguientes productos presentaron importantes anuncios:
Catálogo de datos (próximamente): Un único entorno de colaboración para que los profesionales de datos recopilen, organicen, encuentren, accedan, comprendan, enriquezcan y activen metadatos técnicos, empresariales y operativos para dar soporte a la detección de datos de autoservicio, los análisis avanzados y la gestión de activos de datos de confianza en Oracle Cloud y otros entornos.
Ciencia de datos de infraestructura Oracle Cloud Infrastructure (próximamente): Para agilizar la colaboración, esta plataforma segura de nivel empresarial viene con una interfaz de usuario basada en proyectos que permite a los equipos trabajar juntos fácilmente en flujos de trabajo de modelado de extremo a extremo con acceso de autoservicio a datos y recursos. La plataforma también soporta las últimas herramientas de código abierto, control de versiones e integración con Oracle Cloud Infrastructure y la plataforma Oracle Big Data.
Big Data Service (próximamente): Un nuevo y mejorado servicio de cloud basado en Cloudera Hadoop, Oracle Big Data Service ofrece la flexibilidad de las formas nativas de Oracle Cloud Infrastructure (empezar muy pequeño, soportar clusters muy grandes). Los usuarios permitirán un gran procesamiento de datos para las tuberías de integración de datos y aprovecharán los lagos de datos para una verdadera gestión del ciclo de vida de la información.
Oracle Cloud SQL: Oracle Cloud SQL permite a los usuarios escalar las consultas contra Object Stores y Big Data Service. Automático y transparente, ofrece al usuario flexibilidad a través de la escalabilidad y un modelo de pago por lo que utiliza.
En el nivel de exposición, los asistentes pudieron conocer de cerca lo último y más importante de Oracle con una muestra de demostración. Oracle Cloud Infrastructure Data Science, Oracle Data Catalog, Oracle Data Flow (Spark) y la plataforma Oracle Big Data estaban disponibles a nivel de exposición en Moscone South. Este continuo escaparate permitió una experiencia práctica que permitió vislumbrar cómo la plataforma de Oracle combina la simplicidad de la experiencia del usuario con capacidades extremadamente potentes de gestión de datos y conocimiento.
Más grandes actualizaciones de datos
Ahora que Oracle OpenWorld 2019 está en el espejo retrovisor, las próximas semanas y meses estarán llenos de más actualizaciones relacionadas con todos estos anuncios. Manténgase al tanto de todo esto visitando la página de Oracle Big Data, y no olvide suscribirse al blog de Oracle Big Data para recibir los últimos mensajes enviados a su bandeja de entrada.
Fuente: Oracle