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Bases de Datos

Oracle redefine la gestión de datos con la primera base de datos autónoma del mundo. Oracle Autonomous Database elimina la complejidad, el error humano y la gestión manual, y así contribuye a garantizar una mayor fiabilidad, seguridad y eficiencia al menor coste posible.

La revolucionaria base de datos en la nube de Oracle ofrece funciones de autogestión, autoprotección y autorreparación, diseñadas para eliminar las tareas manuales de gestión de datos propensas a error. Despliegue fácilmente una nueva o mueva el OLTP existente y el almacenamiento de datos a la nube. La base de datos en la nube segura, inteligente y de alta disponibilidad le permite obtener más valor de sus datos para hacer crecer su negocio.

BI - Inteligencia Empresarial sin precedentes

De los datos al conocimiento en minutos. Cualquier dato, de cualquier forma y en cualquier lugar. Una sola vista.

Un servicio de análisis empresarial que proporciona información detallada para permitir la toma de decisiones rápidas e informadas.

  • Transforme los datos en impactantes objetos visuales y compártalos con sus colegas en cualquier dispositivo.
  • Explore y analice visualmente los datos, en el entorno local y en la nube, todo en una sola vista.
  • Colabore en paneles personalizados e informes interactivos, y compártalos.
  • Distribúyalos por la organización con un sistema de gobernanza y seguridad integrado.

Weblogic

Protege contra interrupciones del servicio de las aplicaciones. Las innovaciones para desarrolladores, que presentan compatibilidad total con Java EE 7 y Java SE8, maximizan la productividad de DevOps. Además, continuará teniendo acceso a la misma plataforma internamente y en la nube a través de Oracle Java Cloud Service, basado en Oracle WebLogic Server.

Bigdata

Nuestras soluciones de big data le permiten gestionar conjuntos de datos tradicionales y nuevos en una única plataforma en la nube. Ponga a trabajar sus datos mediante modelos de analítica predictiva, cuadros de mando y prestaciones de machine learning.

  • Integración de big data: recopile diferentes tipos de datos (desde lotes hasta transmisión) y transfórmelos para que otros puedan utilizarlos.
  • Gestión de big data: almacene y procese sus datos en un data lake de forma más eficiente, segura y fiable mediante el uso del almacenamiento de objetos en lugar de HDFS. A continuación, intégrelos.

Análisis de big data: descubra nueva información clave gracias a la analítica y la visualización y cree modelos utilizando el machine learning y la inteligencia artificial (IA).

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