Nueva funcionalidad
Nueva funcionalidad: Series de datos adicionales
La funcionalidad adicional de la serie de datos ofrece las siguientes mejoras con respecto a la versión anterior:
- SO99+ permite definir/importar hasta 10 series de datos adicionales (anteriormente, el número máximo era 4). Esta mejora de la función de series de datos adicionales ofrece excelentes posibilidades de interacción con las aplicaciones S&OP y DCH.
- La gestión de pronósticos y demanda le permite ver varias series de datos adicionales al mismo tiempo (tanto gráficas como en cuadrícula).
Nueva funcionalidad: Atributos personalizados por ubicación
Con el fin de proporcionar un mayor soporte para las instalaciones minoristas, SO99+ ahora le permite definir atributos personalizados por ubicación (además de los atributos personalizados existentes por artículo, familia y área).
La infraestructura relativa afecta a varias formas. Por ejemplo, puede mostrar estadísticas por un atributo de ubicación determinado en la Gestión de parámetros y, a continuación, aplicar un valor de parámetro específico (por ejemplo, retraso medio = 2 días) a todos los SKU-L que comparten el mismo valor de atributo de ubicación.
Nueva funcionalidad: Filtrado de demanda / Comentarios de los directores ejecutivos
Comentarios opcionales de las operaciones de filtrado de demanda y C.O.
Ahora es posible solicitar al usuario que introduzca un código de categoría opcional y un comentario después de una operación de filtrado de demanda. Esta funcionalidad se controla mediante un indicador de configuración del sistema. SO99+ almacena estos comentarios en una tabla de base de datos para su posterior visualización a través del Diseñador de informes.
Nueva funcionalidad: Estacionalidad – nuevo campo de informe
El Diseñador de informes muestra una medida de la calidad de los índices de estacionalidad calculados para cada combinación de artículo/área.
El campo Temporada residual no detectada en el informe Artículo/área representa la calidad de los índices de temporalidad para cada artículo/área de venta. Un coeficiente alto (cerca de 1) indica una limpieza insatisfactoria de la estacionalidad del producto/área correspondiente; valores más bajos (más cercanos a 0 o incluso negativos) implican que la estacionalidad residual es insignificante, es decir, que los índices son satisfactorios.
Mejoras en la funcionalidad
Mejoras funcionales – sustituciones (1)
Los distintos formularios de Supersessions le permiten elegir si la transferencia de demanda se basa en la demanda mensual bruta o en el potencial de ventas medio.
Opción de transferir el potencial medio de ventas cuando se eliminan progresivamente los artículos sustituidos.
Mejoras funcionales – sustituciones (2)
Una nueva característica de Supersessions permite relaciones de supresiones de M a N por artículo/área.
Mejoras funcionales: Previsiones a corto plazo
Predicción a corto plazo para el horizonte a corto plazo.
Se ha añadido un nuevo parámetro opcional llamado Duración del efecto a corto plazo al subformulario Parámetros de demanda por división, que contiene el período en el que debe aplicarse el efecto calculado por el algoritmo de previsión a corto plazo. El nuevo parámetro representa el número de días futuros en los que se aplicará el efecto de la previsión a corto plazo.
Mejoras funcionales: Costo de almacenamiento
Costo de almacenamiento por artículo/ubicación
Tradicionalmente, el costo anual de mantenimiento de existencias se modela en SO99+ como un porcentaje fijo del costo unitario del artículo. Para ello se pueden utilizar dos tasas anuales:
Una tasa de coste financiero anual, un parámetro general que representa el coste financiero como un porcentaje anual.
Una tasa de coste de mantenimiento anual, que es un coste adicional (también expresado en porcentaje anual), diferenciado por ubicación.
Estos parámetros le permiten calcular el coste de almacenamiento, que es la base de muchas funciones SO99+ (por ejemplo, la optimización de la mezcla de existencias).
SO99+ ofrece ahora la opción de un nuevo coste de almacenamiento a nivel de artículo/ubicación, que es siempre proporcional a su coste unitario. Esta opción está disponible para la optimización de mix de stock, pero no para la optimización de la etapa.
Motor de Machine Learning
SO99+ utiliza servicios MLE basados en Docker en lugar de los servicios web de Azure ML, empleados en versiones anteriores.
Las siguientes 820 funciones se encuentran en el Docker TGML:
- Disponibilidad de componentes de la lista de materiales
- NPI: Cálculo de pronósticos MLE
- Clusterización estacional
- Clusterización diaria de perfiles de ventas
- Gestión de Promociones
- Gestión de medios
- Gestión del ciclo de vida
- Causales multivariantes
Dos posibles despliegues:
- SO99+ TGML SaaS
- SO99+ TGML on-premise