La rotación del inventario es un indicador clave para medir la salud de los inventarios, ya que permite evaluar la eficiencia con la que se renuevan los productos y se optimizan los recursos.
Si buscas una forma rápida y efectiva de evaluar la salud de tu inventario, necesitas un enfoque basado en la demanda.
La clave: un enfoque basado en la demanda
Aunque hablamos de rotación del inventario, lo primero es comprender el comportamiento de compra de los clientes. La demanda real de los consumidores determina cuánto stock necesitas y con qué frecuencia debe renovarse.
Para medir la salud del inventario, es fundamental evaluar las existencias en relación con la demanda futura esperada y los niveles de servicio objetivo. Esto significa analizar si la cantidad de productos en stock se encuentra dentro de los niveles óptimos—ni demasiado alta, lo que genera costos innecesarios, ni demasiado baja, lo que podría provocar desabastecimientos.
Cómo saber si tu inventario está en la zona óptima
Una forma efectiva de medir la rotación del inventario es verificar si los niveles de stock se encuentran entre los mínimos y máximos definidos, en función de la cobertura proyectada de la demanda futura. Si el inventario está bien alineado con la demanda esperada, tendrás una operación eficiente, con menos excedentes y menos quiebres de stock.
Pero, ¿cómo medir la salud del inventario?
Pasos claves para medir la salud del inventario
Para evaluar con precisión la salud del inventario y optimizar la rotación del inventario, es fundamental seguir un proceso estructurado.
Estos son los pasos típicos:
1️⃣ Análisis de la situación actual y simulación de niveles de servicio
2️⃣ Definición de escenarios y análisis de sensibilidad
3️⃣ Cuantificación de la propuesta de valor y plan de acción
A continuación, exploramos cada paso en detalle.
1. Análisis de la situación actual y simulación de niveles de servicio
El primer paso para evaluar la salud del inventario es analizar si los niveles actuales de stock permiten alcanzar los objetivos de servicio para cada categoría de producto.
Esto es diferente de la tradicional clasificación ABC del inventario, que a menudo no considera cómo se cumple la demanda real.
Aquí, el foco no está solo en la cantidad de inventario disponible, sino en qué nivel de servicio se está logrando sin depender de urgencias o intervenciones manuales.
Para ello, se realizan múltiples simulaciones—similares a una simulación Monte Carlo—para analizar diferentes escenarios y determinar el porcentaje real de cumplimiento de servicio.
En muchas empresas, se descubre que el nivel de servicio efectivo es del 92%, aunque internamente se cree que está en 95-96%.
El costo de la expeditación y el riesgo de agotamiento del equipo
La diferencia entre la percepción y la realidad suele cubrirse con esfuerzos adicionales del equipo de planificación, quienes trabajan horas extra para acelerar pedidos y solucionar problemas urgentes.
Si bien esta estrategia puede resolver problemas a corto plazo, es costosa y genera un alto riesgo de agotamiento en el equipo. Además, no es sostenible en el tiempo y afecta la rentabilidad.
2. Definir escenarios y análisis de sensibilidad
El siguiente paso para evaluar la salud del inventario es establecer objetivos óptimos de stock en cada ubicación, alineados con los niveles de servicio deseados.
Evaluando el equilibrio entre inventario y niveles de servicio
Es fundamental analizar el trade-off entre inventario y nivel de servicio, considerando diferentes umbrales de servicio para tomar decisiones informadas.
Por lo general, las empresas buscan uno de estos dos objetivos principales:
✅ Reducir el inventario sin afectar los niveles de servicio actuales
✅ Aumentar los niveles de servicio sin incrementar el stock disponible
Un caso real de éxito es el de una multinacional que quería mantener su nivel de servicio en 99.2% pero reducir la cantidad de inventario inmovilizado. Su meta era optimizar la rotación del inventario, minimizando costos sin sacrificar la disponibilidad de productos.
Modelado de la demanda: Clave para un inventario óptimo
Para lograr este equilibrio, es necesario utilizar software avanzados de planificación que permitan modelar la demanda y calcular probabilidades de escenarios futuros.
El modelado de la demanda permite entender la incertidumbre inherente del consumo y crear modelos probabilísticos basados en factores clave como la frecuencia de pedidos y la variabilidad del mercado.
Optimizar la rotación del inventario con este enfoque basado en datos ayuda a evitar excesos de stock innecesarios y, al mismo tiempo, reduce riesgos de desabastecimiento.
Uno de los factores más críticos en la rotación del inventario es la variabilidad en la certeza de la demanda. No todas las previsiones son iguales, y entender las diferencias dentro de una misma proyección es clave para optimizar los niveles de stock.
¿Cómo la certeza en la demanda afecta la salud del inventario?
Cuanto más precisa sea la previsión de demanda, más ajustado puede ser el control sobre la cantidad de inventario necesaria para cumplir con los objetivos de servicio.
Un ejemplo práctico:
✅ Producto A: Vende 100 unidades al mes mediante 100 pedidos de 1 unidad cada uno.
✅ Producto B: Vende 100 unidades al mes, pero en un solo pedido de 100 unidades.
A simple vista, ambos productos tienen la misma demanda mensual. Sin embargo, la certeza en la previsión de cada uno es completamente diferente:
📌 Producto A (demanda fragmentada): Si se pierde un pedido, solo se pierde 1 unidad.
📌 Producto B (demanda concentrada): Si se pierde el único pedido, se pierde toda la demanda del mes.
Esto significa que la frecuencia de pedidos y el tamaño del pedido tienen un impacto directo en la incertidumbre de la demanda y, por lo tanto, en la cantidad de inventario que se debe mantener.
Ajustar la rotación del inventario según la frecuencia de pedidos
Cuando la demanda se distribuye en múltiples pedidos pequeños, la previsión es más confiable y se pueden mantener niveles de inventario más ajustados.
En cambio, si la demanda depende de pocos pedidos grandes, el riesgo de variabilidad es mayor, lo que obliga a mantener más stock de seguridad para evitar quiebres de inventario.
Optimizar la rotación del inventario implica equilibrar estos factores, asegurando un nivel de stock eficiente sin comprometer el nivel de servicio.
3. Cuantificar la propuesta de valor y definir el plan de acción
El paso final para evaluar la salud del inventario es cuantificar el impacto de la optimización y diseñar un plan de acción basado en datos.
Identificar oportunidades de reducción de inventario
Uno de los errores más comunes en la gestión de inventarios es el sobreabastecimiento de los productos de mayor rotación. Un análisis detallado puede revelar oportunidades significativas de reducción de stock sin afectar los niveles de servicio.
Por ejemplo, en un estudio de optimización global con 650 SKUs, se encontró que una empresa tenía 1.5 millones de dólares en inventario innecesario. Con un modelo de planificación avanzada, logró reducir más del 35% del stock, disminuyendo su inversión en capital de trabajo a menos de 1 millón de dólares sin comprometer la disponibilidad de productos.
Cómo presentar el análisis para la toma de decisiones
Una vez identificadas las oportunidades de optimización, el siguiente desafío es comunicar las alternativas de manera clara y efectiva para que la alta dirección pueda tomar decisiones informadas.
Para ello, ten en cuenta:
✅ Explicar los trade-offs del inventario, mostrando cómo diferentes escenarios afectan costos y niveles de servicio.
✅ Asegurar que los beneficios sean realistas y alcanzables, incorporando factores como lotes de compra, tiempos de entrega y restricciones operativas en el modelado.
✅ Utilizar un modelo de optimización robusto y flexible, que refleje condiciones reales del negocio en lugar de depender de simulaciones ideales pero poco aplicables.
En última instancia, la clave para una rotación del inventario eficiente es garantizar que las estrategias de optimización sean ejecutables en la práctica.
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