Con la influencia de Big Data en las empresas en crecimiento, Supply Chain Digital explora el efecto que está teniendo en la industria.
Big Data, es uno de los temas más candentes en la industria de la cadena de suministro en este momento y tiene un lugar privilegiado junto a la inteligencia artificial (AI), machine learning (ML) y la automatización. Es el nuevo chico del colegio, la última película del cine y el teléfono de última generación del que todo el mundo habla, todo en uno, y todo el mundo quiere participar. En un intento de obtener una ventaja competitiva, las empresas están aprovechando Big Data por una serie de razones. A través de Big Data, las empresas pueden disminuir los costos, mejorar la eficiencia y, en última instancia, tomar decisiones más inteligentes. Supply Chain Digital examina más de cerca tres de las compañías que han implementado Big Data en sus operaciones.
¿Qué es Big Data?
Big Data se refiere esencialmente a las grandes cantidades de datos, estructurados y no estructurados, que ayudan a las empresas a establecer tendencias y patrones en el comportamiento y las interacciones humanas. Esto permite a las empresas aprovechar esa información para permitir una mejor toma de decisiones, gracias al conocimiento de lo que sus clientes requieren. Dado que la tecnología tiene cada vez más influencia en las estrategias de las empresas, es fundamental que se introduzcan en las operaciones nuevos procesos como Big Data, IA y ML, o se corre el riesgo de quedar a la zaga de otros competidores en este campo.
En 2001, Doug Laney, ex vicepresidente y distinguido analista de la práctica de investigación y asesoría del Chief Data Officer (CDO) de Gartner, introdujo las 3V que se consideran las propiedades o dimensiones definitorias de Big Data. La idea detrás de los 3Vs; volumen, variedad y velocidad, es que el desafío del manejo de Big Data gira en torno a la aceleración de esas tres categorías, en lugar de sólo el volumen. En los años posteriores que siguieron, también se han introducido V adicionales, como la variabilidad y el valor.
Amazon
Los gigantes del comercio electrónico usan Big Data para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Analizando lo que un cliente ha comprado recientemente, los artículos del carrito de compras y los productos que ha buscado, Big Data permite a Amazon ofrecer sugerencias al cliente en un intento de generar más ingresos. Se cree que su sistema de recomendaciones personalizadas representa el 35% de las ventas anuales de la empresa. Amazon se esfuerza por entregar sus pedidos a los clientes más rápido que sus rivales. En 2019, se dio un paso más con el lanzamiento de la entrega en un día. Amazon colabora con los fabricantes para rastrear su inventario antes de optar por el almacén más cercano al proveedor y al cliente para disminuir los costos en un 10-40%.
Starbucks
Con 90mn de transacciones realizadas semanalmente en más de 25.000 tiendas, Starbucks es una marca de renombre mundial. La introducción de aplicaciones de recompensas a través de dispositivos móviles ha permitido a la compañía una visión de los hábitos de gasto de sus clientes. La aplicación móvil de Starbucks es popular entre los clientes con más de 17mn de usuarios activos, mientras que su aplicación de recompensas ve alrededor de 13mn de usuarios activos. Estas aplicaciones proporcionan a Starbucks una gran cantidad de información sobre las bebidas favoritas de sus clientes y les incitan a utilizar la aplicación a través de bebidas de cortesía. Otra forma en que Starbucks llega a los clientes es a través de una comercialización dirigida y personalizada. Esto se hace enviando un correo electrónico a un cliente que no ha visitado una tienda recientemente y anunciando un nuevo producto similar al que ha pedido anteriormente en un intento de volver a comprometerlo con la empresa.
American Express
El banco estadounidense American Express está aprovechando a Big Data para rastrear el comportamiento de los clientes. Con más de 110mn de tarjetas American Express en funcionamiento y más de 1trn de transacciones procesadas, el banco maneja alrededor del 25% de la actividad de las tarjetas de crédito de EE.UU. Al igual que el resto de los bancos de Fintech, la ciberseguridad se considera la principal prioridad y, como resultado, American Express ha posicionado el análisis de datos y el LD en el centro de la estrategia de la compañía para combatirlo. La empresa ha desplegado un modelo de LD que combina una variedad de fuentes de datos diferentes, como la información sobre la afiliación a la tarjeta, los detalles de los gastos y la información sobre los comerciantes, para detectar los acontecimientos sospechosos a fin de que se pueda tomar una decisión en milisegundos y evitar el fraude. American Express trata de conectar a los titulares de tarjetas con productos y servicios. Con ese fin, puede recomendar a un cliente un restaurante que probablemente le guste basándose en datos de compras anteriores.
Está claro que la nueva tecnología como Big Data está transformando la forma de operar de las empresas. La digitalización está en todas partes en la industria de la cadena de suministro y más allá, y por lo tanto se ha vuelto vital que la última tecnología y los procesos se implementen en las operaciones – o las empresas se arriesgan a quedarse atrás. En última instancia, Big Data está permitiendo tomar decisiones más inteligentes y hacer un seguimiento de las últimas tendencias de los consumidores para garantizar que las empresas no se queden atrás. A medida que el mundo continúa evolucionando, la dependencia de Big Data y el análisis crecerá. Es una herramienta que observa el comportamiento de los clientes 24/7 y es un ojo que nunca se cierra. La era de la transformación digital está aquí; el futuro es digital.
Fuente: Supply Chain Digital
