Lennox

El objetivo de Lennox era mejorar los niveles de servicio y optimizar los inventarios para redistribuir el capital circulante y balancear la ubicación del inventario a lo largo de su red. Pero el entorno del Supply Chain era “intimidador” y de enormes proporcione, e incluía:

• Una red de distribución multinivel con más de 80 centros, que tenía previsto crecer en un 250%. 450.000 sku-locations.
• Decenas de millones de dólares en forma de inventarios, con una “long tail” importante
  (el 98% de SKU’s representan el 62% de los ingresos) y muchos productos de baja rotación con demanda irregular.
• Muchos lanzamientos de nuevos productos: en un año cerca del 50% de las líneas de productos acabados fueron
  sustituidos con modelos nuevos.
• Elevados objetivos de disponibilidad de productos: un 75% de los pedidos se entregan al día siguiente y un 20% de las ventas
  a instaladores y contratistas necesitan ser recogidas el mismo día.
• Se garantiza disponibilidad de los productos durante más de 15 años.
• Demanda independiente altamente variable, conducida por factores externos que no son conocidos y son difíciles
  de configurar (p.e. factores meteorológicos, factores macroeconómicos).
• Alta demanda estacional (aire acondicionado y calefacción), con poco inventario en las tiendas (retail).
• Lennox implantó SO99+ de ToolsGroup para racionalizar dinámicamente el mix de inventario y crear un plan operativo que estableciera los objetivos de stock y equilibrase los niveles de servicio con el coste de inventario. El sistema permitía
  a Lennox disponer de un modelo fiable que modelara tanto los patrones de estacionalidad y demanda variable.

Se ajustaron los niveles de inventario en la red gracias a un cálculo óptimo y dinámico

del mix de inventario y de los niveles de servicio, incluso a nivel de tienda. Lennox también puede definir políticas de servicio globales, por grupo o por categoría de productos, de forma que después el sistema calcula automáticamente los niveles de servicio individuales para cada sku-location.

La solución se integró con la plataforma SAP APO de Lennox. La consultora Deloitte proporcionó los servicios de integración y gestionó el cambio en clave estratégica y tecnológica. A nivel funcional se encargó de:

• Gestionar los niveles de despliegue de inventario estableciendo en SAP los puntos de pedido y las cantidades de pedido mínimas por SKU-location.
• A partir de los objetivos de forecast y stock de seguridad, se dirigen los procesos de MRP compras y fabricación.

MRP compras y fabricación

• Definir planes y modelos para el entorno estacional.
• Planificación antes de la implantación.

El proceso incluye:

• Puntos de pedido semanales, stock de seguridad y actualizaciones en la cantidad de pedidos.
• Requerimientos del forecast semanales para compras/fabricación.
• Definición del inventario a nivel de tienda/location.
• Demand Sensing y gestiones por excepción a nivel semanal.
• Planificación mensual del inventario para S&OP.
• Ajustes en las políticas de servicio junto con las ventas trimestralmente.

Lennox también utiliza tecnología Machine Learning para modelar patrones de demanda estacionales altamente variables. Para ello, examina cientos de miles de SKU-locations para identificar “grupos” con perfiles de estacionalidad similares. Estos grupos de estacionalidad mejorados aumentan sustancialmente la precisión del forecast del período pico.