Pricing con IA: Cómo un gigante del retail deportivo aumentó su margen anual en más de 100 millones de euros gracias a la optimización de precios con inteligencia artificial.
El desafío: Estandarizar y optimizar la estrategia de precios en múltiples regiones sin comprometer su posicionamiento de “precios bajos todos los días”
Solución: Implementación de Evo Pricing, un sistema de precios responsivos basado en IA
Resultados:
- +107 M€ en margen anual en solo 24 meses
- +62 puntos básicos en mejora de margen
- +160 M€ en oportunidad inmediata de ingresos

Decathlon había mantenido durante décadas una estrategia clara: ofrecer productos deportivos de calidad a precios bajos todo el año. Este enfoque de “Every Day Low Price” funcionó bien en sus mercados tradicionales, donde las promociones tenían poco peso.
Sin embargo, su expansión global trajo nuevas complejidades. Las percepciones sobre lo que significa un “precio bajo” variaban drásticamente entre regiones, y la creciente diversidad de marcas internas y externas hacía cada vez más difícil mantener una coherencia de pricing eficaz y competitiva.
A esto se sumaban tres retos clave:
- Políticas estrictas de marca que limitaban ajustes de precios y descuentos
- Elevado costo y complejidad de reemplazar los sistemas existentes
- Sensibilidad en el manejo de datos: cualquier socio tecnológico debía cumplir con estándares rigurosos de seguridad y colaboración
La solución
La empresa lanzó el programa Juste Prix, una iniciativa global de pricing basada en inteligencia artificial para armonizar la toma de decisiones entre categorías, canales y regiones.
El sistema elegido fue Evo Pricing, una plataforma de precios responsivos que ajusta los precios por producto a lo largo del ciclo estacional, con base en reglas predefinidas y aprendizaje automático. La solución se destacó por:
- Análisis en tiempo real de datos internos y del mercado, monitoreando más de un millón de precios y múltiples competidores en todo el mundo
- Enfoque test-and-learn, que validaba cada cambio a través de pruebas A/B iterativas antes de escalarlo.
Respeto por las reglas de marca, evitando cambios durante picos de demanda o promociones clave

- demanda o promociones clave
El proyecto inició con pilotos en tiendas de Francia, y se expandió progresivamente hasta convertirse en una solución corporativa integrada.
Resultados medibles
Los primeros pilotos en Francia entregaron resultados contundentes:
- +27,3 % en margen
- +3,2 % en ingresos
Una vez implementado a escala global, el programa generó un incremento proyectado de +107 millones de euros en margen anual.
Además:
- La oportunidad de ingresos inmediatos se estimó en +160 millones de euros
- Se lograron 62 puntos básicos adicionales en margen bruto, sin sacrificar la percepción de precios bajos
Desde la empresa destacaron que la herramienta permitió integrar decisiones de pricing complejas sin comprometer la promesa central de su marca. La tecnología demostró ser confiable, segura y capaz de adaptarse a las condiciones locales, manteniendo una estrategia coherente a nivel global.
Sostenibilidad y expansión
Tras el éxito en la gestión de precios, la compañía decidió ampliar el uso de tecnología basada en datos a otras áreas críticas como:
- Reabastecimiento
- Surtido de productos
- Logística
- Planificación
El modelo colaborativo con el proveedor de Evo Pricing incluyó:
- Capacitaciones conjuntas entre equipos de ciencia de datos
- Acceso seguro y transparente al data lake corporativo
- Transferencia de know-how para una adopción sostenible y escalable
La empresa continúa profundizando la integración de decisiones basadas en datos a nivel sistémico, convencida de que el mayor potencial de eficiencia y rentabilidad radica en alinear todas las funciones clave bajo una misma estrategia analítica.
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* Este caso de éxito se ha tomado de la página web de ToolsGroup